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Certificat ou mineure(8810) en science des données et intelligence d'affaires

Présentation du programme

Le Certificat ou mineure en science des données et intelligence d'affaires offre une formation universitaire de base permettant de former des informaticiens aptes à effectuer le développement de logiciels et la gestion des données d'une organisation à plusieurs niveaux: stockage, répartition, sécurité, manipulation, développement de systèmes d'information, visualisation et tableaux de bord, traitement statistique avancé, forage, intelligence artificielle et apprentissage machine, etc. D'autre part, le programme vise aussi l'acquisition de connaissances de base en science de la gestion et de la prise de décision stratégique en entreprise permettant de faire le pont entre les analystes d'affaires qui traitent les processus organisationnels et les décideurs.

Objectifs

Le programme vise à procurer une formation de base dans le secteur de la science des données et de l'intelligence d'affaires. L'étudiant aura été initié au développement d'outils informatiques pour l'intelligence d'affaires appliquée au domaine des organisations et de l'industrie 4.0. Il a pour but d'améliorer la capacité des étudiants à résoudre des problèmes et à intervenir dans des situations complexes. Il vise à développer la capacité à évoluer dans un environnement collaboratif et à communiquer avec les professionnels à tous les niveaux de l'entreprise : gestionnaire, analyste d'affaire, responsable marketing, etc. Il vise également à faire acquérir les connaissances de base sur les technologies de pointe. Le programme peut être une porte d'entrée pour le baccalauréat.

Objectifs spécifiques

Plus spécifiquement, le certificat vise à:

• Initier l'étudiant à la science des données : gestion des bases de données, méthodes statistiques, visualisation de données et intelligence artificielle;
• Développer et maintenir des logiciels dans le domaine de l'intelligence d'affaires par l'apprentissage de langages et d'outils de programmation adaptés;
• Se familiariser avec la prise de décision en entreprise ainsi qu'aux besoins organisationnels de celle-ci en matière de gestion des données;
• Travailler dans un environnement multidisciplinaire;
• S'adapter à l'évolution rapide du domaine;
• Développer sa capacité à communiquer oralement et par écrit;
• Favoriser l'acquisition de compétences suffisantes en anglais.

Conditions d'admission

Base Études collégiales (DEC)

Être titulaire d'un diplôme d'études collégiales (DEC) ou l'équivalent;

Base Études universitaires

Avoir réussi un minimum de quinze (15) crédits de niveau universitaire avec une moyenne cumulative d'au moins 2,3/4,3;

Base Préparation suffisante

Posséder les connaissances et les compétences jugées suffisantes pour la poursuite d'études dans le programme. Le candidat peut être invité à se présenter à une entrevue et à passer un test d'admission. Le candidat peut se voir imposer une formation préparatoire.

Règles relatives au français

Les modalités et les règles qui régissent l'attestation de la maîtrise du français telles que résumées ci-dessous, sont définies dans la Politique et la Procédure relative à la valorisation du français.

Règlement relatif aux exigences liées à l'admission pour les candidats dont la langue maternelle n'est pas le français

Toute candidate ou tout candidat a un programme identifié, dont la langue maternelle n'est pas le français, est tenu de se soumettre au Test de français international (TFI) avant le début de son parcours universitaire à l'UQAC. Il est à noter que les candidates et les candidats en protocole d'échange provenant d'une université partenaire et dont la langue d'enseignement est le français, de même que les candidates et les candidats des Premières Nations sont exemptés de cette obligation.

Également, certaines candidates et certains candidats dont la langue maternelle n'est pas le français peuvent être exemptés de cette obligation lorsqu'ils répondent à l'une ou l'autre des exemptions prévues à la procédure ci-haut.

Règles administratives

L'admission des étudiants se fait aux trimestres d'automne, d'hiver et d'été.

Le programme d'études est offert à temps partiel et à temps complet.

Reconnaissance des acquis

En vertu de l'article 86 du Règlement des études de premier cycle de l'UQ, les études collégiales techniques peuvent conduire à des reconnaissances d'acquis pour certains cours. Pour en savoir plus.

Le candidat qui désire obtenir une reconnaissance de ses acquis sur la base de sa formation antérieure ou de son expérience professionnelle doit faire une demande au Bureau du registraire à la suite de la confirmation de son admission en conformité avec la Procédure relative à la reconnaissance des acquis et des compétences.

PARTICULARITÉS POUR LE PROGRAMME:

• Une demande de reconnaissance des acquis pour un cours suivi depuis plus de 5 ans doit être clairement justifiée et pourra être refusée par le directeur si l'actualisation des connaissances est nécessaire en raison de l'évolution du domaine;
• Une demande de reconnaissance des acquis pour une formation autodidacte ne peut être approuvée.

Perspectives professionnelles

Le PIB du secteur de l'informatique par rapport à l'économie globale ne cesse d'augmenter depuis 10 ans. Dans le dernier diagnostic sectoriel de TechnoCompétences, le comité en technologie de l'information d'Emploi Québec, on note clairement que les besoins en professionnels de l'informatique augmentent à un rythme fulgurant et beaucoup plus rapidement que dans les autres secteurs. La croissance annuelle moyenne du nombre d'emploi est de 3,6 % et on recense dans la province plus de 210 000 professionnels. Par ailleurs, le besoin en main-d'œuvre (les talents) constitue un des principaux freins identifiés à la croissance des entreprises dans les prochaines années.

Plus spécifiquement, les spécialistes de la science des données, de l'intelligence d'affaires et de l'industrie 4.0 seront parmi les métiers les plus prisés par les entreprises dans les prochaines années. Le plus récent baromètre des professions commandé par le réputé journal Le Monde notait qu'il s'agissait d'un des métiers les plus recherchés par les recruteurs. De son côté, le Havard Business Review qualifiait ce travail de métier le plus sexy du 21^e siècle. La formation offre aux finissants une porte d'entrée vers un emploi à temps complet dans le domaine de l'informatique, de la science des données et de l'intelligence d'affaires. Le taux de placement est très élevé.

Structure du programme

Ce programme comprend trente (30) crédits:

• 7 cours obligatoires (21 crédits);
• 2 cours optionnels (6 crédits);
• 1 cours d'enrichissement (3 crédits).

(*) Les cours entre parenthèses sont préalables.

Plan de formation

Cours obligatoires

Les sept cours obligatoires suivants (vingt et un crédits)

2MAN115	Principes de management
8IAR403	Apprentissage machine pour la science des données (8PRO408)
8INF404	Introduction à la science des données et à l'intelligence d'affaires
8PRO107	Éléments de programmation
8PRO408	Outils de programmation pour la science des données
8STT117	Probabilité et statistique
8TRD151	Introduction aux bases de données

Cours optionnels

Deux cours parmi les suivants (six crédits)

2DCO104	Aspects légaux des affaires électroniques
2ECO102	Environnement économique de l'entreprise
2MAN216	Gestion des ressources humaines (2MAN115)
2MAN274	Aspect humain des organisations (2MAN115)
2MAR210	Marketing numérique et réseaux sociaux
8IFG147	Gestion de la production dans l'industrie du numérique
8INF138	Sécurité des réseaux et du Web
8INF206	Projet
8INF259	Structures de données (8PRO107)
8INF406	Informatique et industrie 4.0 (8INF404)
8INF416	Visualisation de données et interface (8PRO408)
8INF700	Sujet spécial en informatique
8STT108	Analyse statistique des données de masse (8STT117)
8WEB101	Conception et programmation de sites Web

Cours d'enrichissement

Un cours d'enrichissement (trois crédits)

7ANG021	English Skills I
7ANG022	English Skills II (7ANG021)
7ANG023	English Skills III (7ANG022)
7ANG024	English Skills IV (7ANG023)
7ENL520	Critical Reading Skills and Comprehension (7ANG023)
7INF517	Traitement automatique des langues
7LNG104	Rédaction
7LNG106	Orthographe et grammaire de base
7LNG124	Maîtrise du français