Cliniques en cybersécurité et en IA

Services d’évaluation

• Évaluation de la posture de sécurité
• Analyse de risques
• Tests d’intrusion
• Analyse de vulnérabilités
• Évaluation de la conformité
• Évaluation de la maturité
• Évaluation des risques propres aux systèmes d’IA

Services de développement

• Développement de politiques et de procédures de sécurité
• Élaboration d’un cadre de gouvernance
• Plan de réponse aux incidents
• Plan de continuité des activités et de reprise après sinistre
• Conception d’architectures sécurisées
• Intégration de pratiques de développement sécurisé (DevSecOps)
• Mise en place de capacités de détection et de surveillance (journalisation, corrélation d’événements, appui à un centre opérationnel de sécurité)
• Développement de solutions d’IA sécurisées

Services d’accompagnement

• Sensibilisation et formation du personnel
• Accompagnement à la mise en conformité (Loi 25, ISO27001, PCI-DSS).
• Accompagnement suite à un incident (investigation numérique, remédiation)
• Accompagnement à l’adoption responsable et sécuritaire de l’IA

Exemple de projets

Projet 1 : Projet de maturité en cybersécurité et conformité ISO 27001

La conformité à la norme ISO/IEC 27001 constitue une démarche stratégique visant à mettre en place, maintenir et améliorer continuellement un Système de gestion de la sécurité de l’information (SGSI). Ce projet a pour objectif de protéger les actifs informationnels de l’organisation contre les risques liés à la confidentialité, à l’intégrité et à la disponibilité des données.  Il comprend l’identification et l’évaluation des risques, la mise en œuvre de contrôles de sécurité appropriés, l’élaboration de politiques et de procédures, ainsi que la sensibilisation du personnel aux bonnes pratiques de cybersécurité. En s’appuyant sur une approche fondée sur l’amélioration continue, le projet favorise la conformité aux exigences réglementaires, renforce la confiance des clients et partenaires, et contribue à accroître la résilience organisationnelle face aux cybermenaces et aux incidents de sécurité.

Projet 2 : La mise en place d’un Centre des opérations de sécurité (SOC) pour renforcer la cyberrésilience d’une PME

La mise en place d’un Centre des opérations de sécurité (SOC) au sein d’une PME vise à renforcer sa capacité à prévenir, détecter et répondre efficacement aux cybermenaces. Ce projet consiste à déployer une infrastructure de surveillance continue des systèmes d’information, à centraliser la collecte et l’analyse des journaux d’événements de sécurité, et à mettre en œuvre des mécanismes de détection des incidents en temps réel. Adapté aux besoins et aux ressources de l’entreprise, le SOC permettra d’améliorer la visibilité sur les risques, de réduire les temps de réaction face aux incidents et de soutenir la conformité aux exigences réglementaires et aux meilleures pratiques en cybersécurité. En favorisant une approche proactive de la gestion des risques, ce projet contribuera à protéger les actifs numériques de l’organisation, à assurer la continuité des activités et à renforcer la confiance des clients, partenaires et parties prenantes.

Services

• Diagnostic et identification d’opportunités en IA : analyser les processus d’une organisation et identifier les tâches ou problèmes pouvant bénéficier de l’intelligence artificielle.
• Analyse et valorisation des données : exploration de données, création de tableaux de bord, prédiction, classification ou détection d’anomalies.
• Développement de prototypes d’IA : réalisation d’une preuve de concept permettant de valider rapidement la faisabilité et le potentiel d’une solution avant un investissement plus important.
• Vision par ordinateur : analyse automatique d’images ou de vidéos pour la détection, la classification, la segmentation, l’inspection ou le contrôle qualité.
• IA générative et modèles de langage : développement d’assistants internes, recherche intelligente dans des documents, extraction automatique d’information, génération ou synthèse de contenu.
• Automatisation intelligente de processus : utilisation de l’IA pour réduire certaines tâches répétitives et faciliter le traitement de documents, courriels, rapports ou données.
• Évaluation de solutions existantes : comparer différents modèles ou outils d’IA et déterminer lesquels sont les mieux adaptés aux besoins et aux données de l’organisation.
• Accompagnement à l’adoption de l’IA : aider une organisation à définir un premier projet réaliste et à comprendre les données, infrastructures et compétences nécessaires.

Exemple de projets

Projet 1 : Analyse de données, tableaux de bord et modèles prédictifs pour soutenir la prise de décision

De nombreuses organisations accumulent des données provenant de leurs opérations, de leurs équipements, de leurs ventes ou de leurs systèmes administratifs sans nécessairement exploiter pleinement leur potentiel. Ce projet vise à accompagner une organisation dans la valorisation de ses données, depuis leur analyse jusqu’à la création d’outils d’aide à la décision.
Le projet peut comprendre le nettoyage et l’analyse exploratoire des données, l’identification d’indicateurs pertinents, la création de tableaux de bord interactifs, ainsi que le développement de modèles d’intelligence artificielle permettant de réaliser des prédictions, de détecter des anomalies ou d’identifier les facteurs qui influencent certaines performances.

Exemple concret : une entreprise manufacturière souhaite mieux comprendre les arrêts de ses équipements. Les données provenant de la production, de la maintenance et des différents équipements peuvent être regroupées et analysées afin de créer un tableau de bord présentant les principaux indicateurs de performance. Un modèle prédictif peut ensuite être développé afin d’identifier les situations associées à un risque accru de panne ou d’arrêt de production. L’entreprise obtient ainsi un outil permettant à la fois de mieux comprendre ses opérations et d’orienter ses décisions de maintenance.

Projet 2 : Détection automatisée de défauts et contrôle qualité par vision par ordinateur

L’inspection visuelle est encore largement utilisée dans les entreprises pour vérifier la qualité de produits, identifier des défauts ou contrôler différentes étapes d’un procédé. Ce projet vise à développer un système de vision par ordinateur capable de détecter, localiser ou classifier automatiquement des défauts à partir d’images ou de vidéos.

À partir d’images fournies par l’entreprise ou acquises dans son environnement de production, différentes approches d’intelligence artificielle peuvent être développées et comparées afin d’évaluer la faisabilité d’une automatisation ou d’une assistance au contrôle qualité.

Exemple concret : une entreprise manufacturière souhaite automatiser une partie de l’inspection de pièces produites sur une chaîne de fabrication. Des images de pièces conformes et présentant différents défauts – fissures, déformations, défauts de surface ou éléments manquants – sont utilisées pour entraîner un modèle d’intelligence artificielle. Le système peut ensuite détecter automatiquement les pièces potentiellement non conformes et indiquer la localisation du défaut. Le projet permet de mesurer les performances du système et de déterminer si une telle solution peut éventuellement être intégrée au processus de contrôle qualité de l’entreprise.

Projet 3 : Développement d’un assistant intelligent basé sur les documents internes de l’organisation

Les entreprises et organisations disposent souvent d’une grande quantité de documentation interne : procédures, guides, politiques, manuels techniques, rapports ou documentation de projets. Retrouver rapidement une information précise dans cet ensemble de documents peut devenir complexe et chronophage.

Ce projet vise à développer un assistant intelligent permettant aux employés d’interroger leur documentation en langage naturel. Le système peut s’appuyer sur des modèles de langage et des techniques de recherche sémantique afin de fournir des réponses basées sur les documents de l’organisation.

Exemple concret : une entreprise possède plusieurs centaines de procédures internes, guides techniques et documents de formation. Un employé qui cherche comment effectuer une procédure particulière doit actuellement consulter plusieurs fichiers ou demander l’information à un collègue. Un assistant intelligent pourrait lui permettre de poser directement une question comme « Quelle est la procédure à suivre lorsqu’un équipement présente ce type d’alarme? » et obtenir une réponse accompagnée des passages pertinents provenant de la documentation interne. Le projet permettrait notamment d’évaluer la qualité des réponses et les mécanismes nécessaires pour limiter les réponses erronées.

Projet 4 : Automatisation intelligente du traitement de documents et des tâches administratives

De nombreuses organisations consacrent encore beaucoup de temps au traitement manuel de documents, de formulaires, de rapports, de demandes ou de courriels. L’intelligence artificielle peut être utilisée pour extraire automatiquement de l’information, classifier des documents, produire des résumés ou faciliter certaines tâches administratives répétitives.

Le projet consiste à identifier une tâche à forte composante manuelle, à analyser le processus existant et à développer une preuve de concept permettant d’évaluer le potentiel d’automatisation.

Exemple concret : une organisation reçoit chaque semaine plusieurs centaines de demandes par courriel accompagnées de formulaires et de documents. Un système d’intelligence artificielle pourrait analyser automatiquement les messages et les pièces jointes, identifier le type de demande, extraire certaines informations importantes – nom du client, numéro de dossier, dates, montants ou catégorie de demande – puis structurer ces informations pour faciliter leur traitement par les employés. Le système pourrait également générer un résumé de chaque dossier et signaler les documents manquants ou les situations nécessitant une vérification humaine.