Insertion des sources (34 PDF):<\/strong> Je n’ai pas chronom\u00e9tr\u00e9. Je n’ai pas pens\u00e9 que \u00e7a pouvait \u00eatre une source de diff\u00e9rence, mais j’ai eu l’impression que c’\u00e9tait une petite affaire plus rapide dans Google Notebook LM. Pour le reste, \u00e7a a \u00e9t\u00e9 tr\u00e8s simple dans les deux cas, un simple \u00ab\u00a0drag’n drop\u00a0\u00bb.<\/p>\n\n\n\n Recherche de sources additionnelles: <\/strong>Google offre un outil de recherche int\u00e9gr\u00e9 pour ajouter des sources. Je n’ai pas vu de fonction similaire chez Adobe.<\/p>\n\n\n\n L’affichage des sources:<\/strong> L’affichage des sources est bien mieux dans ADOBE!!! On peut voir une miniature de la page 1 du PDF et afficher le PDF avec sa mise en forme. \u00c7a va grandement faciliter la lecture. Au contraire, dans Notebook LM, l’affichage du PDF se limite au titre et il s’ouvre en format texte lorsque l’on veut le consulter. C’est beaucoup moins agr\u00e9able \u00e0 lire. \u00c7a pourrait \u00eatre un \u00e9l\u00e9ment majeur plus tard lorsque je voudrai r\u00e9viser une affirmation de l’IA ou savoir sur quels articles ou quels passages des articles elle fonde une affirmation. Par contre, d\u00e8s qu’on ouvre un PDF, Google offre une br\u00e8ve synth\u00e8se de l’article avec des concepts ou des id\u00e9es cl\u00e9s cliquables qui lance automatiquement une \u00ab\u00a0discussion\u00a0\u00bb ou une analyse sur le sujet. L’IA d’ADOBE peut \u00e9videmment elle aussi lancer une discussion ou une analyse, mais vous devrez d\u00e9terminer vous-m\u00eame les mots cl\u00e9s et entrer le prompt \u00e0 la main.<\/p>\n\n\n\n Zone de clavardage pour une premi\u00e8re exploration des sources: <\/strong>Si vous faites une requ\u00eate dans la sone de clavardage, l’affichage dans ADOBE contient de petites ic\u00f4nes color\u00e9es comme COPILOT… Ce n’est pas surprenant, puisque ce serait l’IA de Microsoft derri\u00e8re ce produit d’ADOBE selon ce que j’ai pu trouver dans l’aide! Par contre, Google offre beaucoup plus de liens vers des articles \u00e0 titre de r\u00e9f\u00e9rence. Pour ce projet \u00ab\u00a0test\u00a0\u00bb sur les parents et les \u00e9crans, la r\u00e9ponse de Google \u00e9tait aussi sensiblement plus \u00e9tay\u00e9e. L’outil d’Adobe a tendance \u00e0 synth\u00e9tiser beaucoup plus. Les deux outils offrent des suites ou des actions possibles \u00e0 la fin de leur r\u00e9ponse, mais l’outil d’ADOBE associe chaque possibilit\u00e9 \u00e0 une lettre ou un num\u00e9ro comme si c’\u00e9tait un choix de r\u00e9ponse. Pour donner suite et engager l’IA dans cette direction, il suffit d’\u00e9crire cette lettre ou ce chiffre et de cliquer sur ENTER! L’IA red\u00e9marre dans la direction associ\u00e9e \u00e0 la lettre ou au chiffre.<\/p>\n\n\n\n Fournir une liste APA des sources:<\/strong> C’est une strat.gie que j’emploie syst\u00e9matiquement avec Notebook LM pour v\u00e9rifier si les PDF r\u00e9pondent bien \u00e0 mes crit\u00e8res. Pour une raison qui m’\u00e9chappe compl\u00e8tement, cette t\u00e2che simple a \u00e9t\u00e9 tr\u00e8s difficile dans Student Space. J’ai d\u00fb r\u00e9pondre \u00e0 plusieurs sous-questions et, au final, le r\u00e9sultat \u00e9tait d\u00e9cevant. Si la liste produite pas Google contient parfois quelques erreurs (exemple: un titre d’article incomplet) que l’on peut rapidement corriger, celle produite par l’outil d’Adobe est carr\u00e9ment pleine de trous. Seule consolation, c’est que l’IA de Student Spaces nous indique ce qui manque entre crochets… <\/p>\n\n\n\n Je crois que l’IA de Student Spaces se limite \u00e0 utiliser les m\u00e9tadonn\u00e9es du fichier PDF plut\u00f4t que d’aller lire le fichier et d’en extraire les donn\u00e9es utiles. C’est d\u00e9cevant! J’ai essay\u00e9 de la guider en lui ordonnant de lire chaque source, d’en extraire les informations pertinentes et de me constituer une liste des r\u00e9f\u00e9rences qui composent le bloc-notes. Sans succ\u00e8s. J’ai m\u00eame eu de la difficult\u00e9 \u00e0 lui faire comprendre que je faisais r\u00e9f\u00e9rences aux 34 PDF ins\u00e9r\u00e9s et pas aux r\u00e9f\u00e9rences et sources utilis\u00e9es par les auteurs des 34 articles…<\/p>\n\n\n\n Rep\u00e9rer la source ins\u00e9r\u00e9e en double (avec deux noms de fichier diff\u00e9rents):<\/strong> C’est une autre action que j’ai pris l’habitude de faire dans Notebook LM. Comme j’utilise souvent plus d’une base de donn\u00e9es, il arrive que je t\u00e9l\u00e9charge deux fois le m\u00eame article sans m’en apercevoir. Comme je ne veux pas que les conclusions d’un auteur aient plus d’importance qu’elles le devraient, je v\u00e9rifie toujours… Google a r\u00e9ussi en quelques secondes et sans erreur. Dans le cas de Student Spaces, il n’a pas compris mon prompt initial et m’a retourn\u00e9 une question. J’y ai r\u00e9pondu, mais sans obtenir le r\u00e9sultat d\u00e9sir\u00e9. J’ai donc reformul\u00e9 mon prompt, r\u00e9pondu \u00e0 quelques autres autres questions et je n’ai jamais r\u00e9ussi \u00e0 identifier le fichier ins\u00e9r\u00e9 en double… Student Spaces s’est limit\u00e9 \u00e0 le juger douteux comme une longue liste d’autres sources. Il a sembl\u00e9 avoir de la difficult\u00e9 avec toutes les sources qui citaient l’un des 33 autres articles t\u00e9l\u00e9vers\u00e9s pour constituer le bloc-notes. Le fait que plusieurs articles citaient les m\u00eames r\u00e9f\u00e9rences l’ont aussi d\u00e9rang\u00e9. C’est probl\u00e9matique parce que quand on utilise plusieurs outils ou bases de donn\u00e9es, les PDF ne sont pas toujours exactement nomm\u00e9s et format\u00e9s de la m\u00eame mani\u00e8re. Si Student Spaces \u00e9choue pour une t\u00e2che aussi simple, comment s’y fier pour l’analyse des contenus, la synth\u00e8se, etc.?<\/strong><\/p>\n\n\n\n Pour le moment, Notebook LM demeure mon favori<\/strong>, mais je vais poursuivre la comparaison demain ou vendredi… <\/p>\n\n\n\n Prochaine \u00e9tape, analyser, classer et porter un jugement sur les articles en fonction du type d’\u00e9tudes et de la m\u00e9thode. Dans mon \u00e9chantillon de 34 articles, tous les articles proviennent de journaux avec \u00e9valuation par les pairs, mais il y a du quali et du quanti, des \u00e9tudes de cas, des \u00e9tudes corr\u00e9lationnelles, des enqu\u00eates, des m\u00e9ta-analyses et plus encore.<\/p>\n\n\n\n On verra bien comment Student Spaces performera.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" J’adore litt\u00e9ralement Notebook LM. 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