Notez que dans cet exemple, Gemini propose aussi d’utiliser l’injection de savoir <\/strong>(il propose un cadre th\u00e9orique particulier) pour mieux baliser le travail de l’IA. <\/p>\n\n\n\n

Parmi mes forces, il semble que je transf\u00e8re plusieurs de mes comp\u00e9tences acad\u00e9miques \u00e0 l’utilisation de l’IA. J’aurais, par exemple, souvent le r\u00e9flexe de baliser mes requ\u00eates en utilisant des cadres th\u00e9oriques ou conceptuels robustes et bien d\u00e9finis. Ensuite j’ai le r\u00e9flexe de contextualiser mes requ\u00eates g\u00e9ographiquement, sociologiquement, politiquement, etc. Cela oriente le travail de l’IA et \u00e9vite des banalit\u00e9s. Finalement, je serais tr\u00e8s critique et rapide \u00e0 identifier les incoh\u00e9rences, les biais ou les hallucinations et \u00e0 refuser les r\u00e9ponses et artefacts compromis. En gros, pour Gemini, je ne subis pas l’IA, je la pilote!<\/strong><\/p>\n\n\n\n

En lien avec la premi\u00e8re chose que j’ai appris d\u00e9crite plus haut… J’avais l’impression de bien utiliser Gemini comme \u00ab\u00a0miroir \u00e0 r\u00e9fl\u00e9chir\u00a0\u00bb lorsque j’explorais de nouvelles th\u00e9ories ou des sujets inconnus, mais il semble que j’aie un biais implicite par rapport \u00e0 l’outil de Google<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

\n
Le biais du d\u00e9terminisme :<\/strong> Vous abordez parfois le LLM comme une base de donn\u00e9es relationnelle classique ou un moteur de recherche traditionnel. Vous attendez de lui qu'il connaisse d'embl\u00e9e des micro-faits locaux ou des affiliations institutionnelles sp\u00e9cifiques, oubliant qu'il fonctionne par pr\u00e9diction statistique de jetons (tokens<\/em>).<\/code><\/pre>\n<\/div>\n\n\n\nToujours selon Gemini, j’ai une autre faiblesse importante \u00e0 corriger. J’accepterais trop facilement l’effet \u00ab\u00a0boite noire\u00a0\u00bb.<\/strong><\/p>\n\n\n\n Lors de la cr\u00e9ation de jeux de donn\u00e9es complexes pour vos \u00e9tudiants (simulations ANOVA ou r\u00e9gressions lin\u00e9aires), vous demandez la production de bases de donn\u00e9es, mais vous challengez rarement l'IA sur la m\u00e9thode sous-jacente<\/em> qu'elle utilise pour g\u00e9n\u00e9rer le bruit ou la variance de ces donn\u00e9es. Vous validez le r\u00e9sultat final, mais moins le processus stochastique g\u00e9n\u00e9rateur.<\/code><\/pre>\n\n\n\nR\u00e9cemment j’ai souvent pris l’habitude de questionner l’IA sur les biais et les croyances implicites cach\u00e9s derri\u00e8re ses r\u00e9ponses. Je vais donc continuer, mais je crois que je vais aussi me mettre \u00e0 questionner la m\u00e9thode et les strat\u00e9gies ayant men\u00e9es \u00e0 ces r\u00e9ponses. Adieu le gain de temps, parce ce ne sera pas court comme processus! Mais pour la qualit\u00e9, l’alignement th\u00e9orique et conceptuel et la profondeur, j’anticipe d\u00e9j\u00e0 des gains!<\/p>\n\n\n\n En lien avec l’exemple pr\u00e9c\u00e9dent, Gemini me sugg\u00e8re ceci comme exemple de prompt pour challenger la m\u00e9thode:<\/p>\n\n\n\n G\u00e9n\u00e8re un jeu de donn\u00e9es de $N=150$ pour tester une ANOVA \u00e0 mesures r\u00e9p\u00e9t\u00e9es dans un contexte technop\u00e9dagogique. Cependant, avant de me donner le tableau de donn\u00e9es, fournis-moi le code de simulation exact (les lois de distribution sous-jacentes, les moyennes fix\u00e9es et le niveau de bruit inject\u00e9) afin que je puisse valider scientifiquement la distribution de tes donn\u00e9es.<\/code><\/pre>\n\n\n\nMon profil selon Copilot<\/h2>\n\n\n\nPour Copilot, j’ai un profil assez typique, bien que d\u00e9j\u00e0 avanc\u00e9 sur certains plans.<\/p>\n\n\n\n Mes traces r\u00e9v\u00e8leraient un usage fortement \u00ab\u00a0m\u00e9ta\u00a0\u00bb et instrumental. J’utilise surtout Copilot pour:<\/p>\n\n\n\n * concevoir des dispositifs (agents, r\u00e9troaction automatis\u00e9e, accompagnement \u00e0 la lecture scientifique)\n* structurer des id\u00e9es p\u00e9dagogiques ou de recherche\n* simuler des r\u00f4les experts (comme ici)<\/code><\/pre>\n\n\n\nL’hypoth\u00e8se implicite qui semble guider mon utilisation de Copilot est que l’IA est un outil d\u2019ing\u00e9nierie p\u00e9dagogique et cognitive<\/strong>, plus qu\u2019un objet d\u2019\u00e9tude en soi. J’ai donc uns posture d’orchestration plus qu’un posture d’exploration critique fine… Selon Copilot, ce serait coh\u00e9rent avec les travaux sur l’IA comme partenaire cognitif et il m’a fourni une r\u00e9f\u00e9rence. C’est un concept que je n’ai pas encore explor\u00e9… J’ai bien trouv\u00e9 des articles du chercheur mentionn\u00e9 par Copilot et des travaux le citant. Reste \u00e0 l’explorer. on a reparlera peut-\u00eatre dans un prochain billet!<\/p>\n\n\n\n En lien avec mon usage instrumental de Copilot, il semble que j’adopte une forte orientation solutionniste. Je lui demande souvent: <\/p>\n\n\n\n * comment cr\u00e9er un agent\u2026\n* comment optimiser\u2026\n* comment am\u00e9liorer\u2026<\/code><\/pre>\n\n\n\nJe suivrais souvent un pattern de conception de solution et selon lui je ne passe pas suffisamment de temps \u00e0 conceptualiser et \u00e0 probl\u00e9matiser. \u00c9videmment, il ne sait pas que j’utilise une autre IA. Malgr\u00e9 cela, il a probablement raison, j’ai tendance \u00e0 choisir mon assistant IA en fonction de la t\u00e2che.<\/p>\n\n\n\n Comme Gemini, Copilot me reproche d’avoir une confiance implicite en l’IA et de ne pas assez questionner ses processus. Je me trouvais pourtant d\u00e9j\u00e0 fort critique… Il faut croire que je peux l’\u00eatre encore plus! Par exemple, dans le cas pr\u00e9sent, je devrais me questionner sur les strat\u00e9gies d\u00e9ploy\u00e9es par l’IA pour arriver \u00e0 ces conclusions \u00e0 mon sujet… Il me met en garde contre un risque de d\u00e9l\u00e9gation cognitive trop importante. C’est un risque qui inqui\u00e8te bien des enseignants, des parents et des chercheurs \u00e0 propos des jeunes. C’est un gros risque et la recherche documente d\u00e9j\u00e0 des impacts r\u00e9els. Je le prends donc en note et je vais faire attention!<\/p>\n\n\n\n Au moment d’\u00e9crire ces lignes, j’ai demand\u00e9 \u00e0 Copilot comment il \u00e9tait arriv\u00e9 \u00e0 dresser mon portrait. Sa d\u00e9marche est int\u00e9ressante. Voici la r\u00e9ponse courte (image suivante). Notez que la r\u00e9ponse longue fait plusieurs pages, quelle est d\u00e9taill\u00e9e \u00e9tape par \u00e9tape et qu’elle compte de nombreux exemples. Consid\u00e9rant le contexte et mon objectif, \u00e7a me satisfait comme m\u00e9thode, mais peut-\u00eatre que la prochaine fois j’ajusterai mon prompt pour lui proposer une strat\u00e9gie d\u00e9finie.<\/p>\n\n\n\n <\/figure>\n\n\n\n \n\n\n\nQu’est-ce que je vais faire avec toutes ces infos et celles que j’ai gard\u00e9es pour moi?<\/h2>\n\n\n\nJe conserve ces conversations dans un petits fichiers. Pour les prochains jours, je vais consulter ces conversations avant de r\u00e9diger des prompts. Je ne le ferai surement pas tout le temps, mais chaque fois que je me lancerai dans une t\u00e2che plus lourdes ou importantes.<\/p>\n\n\n\n Mon objectif?<\/p>\n\n\n\n Mieux utiliser les outils mis \u00e0 ma disposition et d\u00e9velopper des comp\u00e9tences que je pourrai mobiliser au profit des \u00e9tudiants qui s’inscriront \u00e0 mon cours de maitrise sur l’IA!<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Depuis 3 ans, l’IA occupe beaucoup de mon temps professionnel. 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