{"id":49858,"date":"2025-02-14T10:00:38","date_gmt":"2025-02-14T15:00:38","guid":{"rendered":"https:\/\/www.uqac.ca\/uqactualites\/?p=49858"},"modified":"2025-02-10T13:28:27","modified_gmt":"2025-02-10T18:28:27","slug":"fataneh-dabaghi-zarandi-etudiante-au-doctorat-en-ingenierie-soutient-sa-these","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.uqac.ca\/uqactualites\/2025\/02\/14\/fataneh-dabaghi-zarandi-etudiante-au-doctorat-en-ingenierie-soutient-sa-these\/","title":{"rendered":"Fataneh Dabaghi Zarandi, \u00e9tudiante au doctorat en ing\u00e9nierie soutient sa th\u00e8se"},"content":{"rendered":"<p>\u00c9tudiante au <a href=\"https:\/\/www.uqac.ca\/programme\/3737-doctorat-en-ingenierie\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">doctorat en ing\u00e9nierie<\/a>, Fataneh Dabaghi Zarandi a effectu\u00e9 sa soutenance de th\u00e8se le vendredi 14 f\u00e9vrier. Sous la direction et codirection de recherche de <a href=\"https:\/\/portfolio.uqac.ca\/issouffofana\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Issouf Fofana,\u00a0<\/a><a href=\"https:\/\/portfolio.uqac.ca\/hassanezzaidi\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Hassan Ezzaidi<\/a> et Patrick Picher (Hydro-Qu\u00e9bec) et la direction de programme de <a href=\"https:\/\/portfolio.uqac.ca\/duygukocaefe\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Duygu Kocaefe<\/a>, sa th\u00e8se avait pour titre <em><strong>&laquo;T\u00e9l\u00e9surveillance des changeurs de prises en charge pour transformateurs de puissance (CPC)&raquo;.<\/strong><\/em><\/p>\n<p>Sous la pr\u00e9sidence de <a href=\"https:\/\/portfolio.uqac.ca\/stephanbrettschneider\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Stephan Brettschneider<\/a>, le jury d&rsquo;\u00e9valuation \u00e9tait compos\u00e9 de Hossein Hemmatjou (Transformateurs Delta Star inc.) et Naivonirina Ravelomanantsoa (EXP.)<\/p>\n<hr \/>\n<p><strong>R\u00e9sum\u00e9 de la th\u00e8se<\/strong><\/p>\n<p>Le transformateur est un composant critique du syst\u00e8me \u00e9lectrique, comprenant diverses parties. Un \u00e9l\u00e9ment essentiel est le Changeur de Prise en Charge (CPC), qui r\u00e9gule le niveau de tension. R\u00e9cemment, la gestion des d\u00e9fauts de ce composant est devenue une pr\u00e9occupation majeure pour pr\u00e9venir les pannes des transformateurs. Selon la litt\u00e9rature, environ 31 % des d\u00e9fauts de transformateurs sont dus \u00e0 des d\u00e9faillances des CPC. Par cons\u00e9quent, la d\u00e9tection pr\u00e9coce des d\u00e9fauts de ce composant peut pr\u00e9venir les pannes des transformateurs. Cette th\u00e8se vise \u00e0 utiliser l&rsquo;analyse des signaux vibro-acoustiques pour surveiller ces d\u00e9fauts en temps r\u00e9el.<\/p>\n<p>Cette technique implique de mesurer les signaux de vibration du CPC \u00e0 l&rsquo;aide d&rsquo;un acc\u00e9l\u00e9rom\u00e8tre. De plus, d&rsquo;autres param\u00e8tres, tels que la temp\u00e9rature (en raison de son impact sur les signaux de vibration), sont \u00e9galement mesur\u00e9s. Ce syst\u00e8me de surveillance a \u00e9t\u00e9 install\u00e9 sur trois transformateurs du r\u00e9seau Hydro-Qu\u00e9bec, et les signaux vibro-acoustiques sont surveill\u00e9s en continu depuis 2016.<\/p>\n<p>Il est important de noter que les signaux de vibration sont complexes et contiennent une quantit\u00e9 importante d&rsquo;informations. L&rsquo;extraction de l&rsquo;enveloppe du signal est utilis\u00e9e pour obtenir l&rsquo;enveloppe \u00e0 partir du signal de vibration. Dans cette th\u00e8se, la transform\u00e9e de Hilbert et le filtre passe-bas (LPF) sont appliqu\u00e9s pour extraire l&rsquo;enveloppe du signal. La temp\u00e9rature influence les enveloppes des signaux vibro-acoustiques, cr\u00e9ant un d\u00e9calage temporel et d&rsquo;amplitude entre les enveloppes. Pour comparer les enveloppes des signaux de vibration, la technique de r\u00e9alignement temporel de premier ordre est appliqu\u00e9e pour supprimer le d\u00e9calage temporel entre les enveloppes.<\/p>\n<p>Pour analyser les enveloppes des signaux vibro-acoustiques mesur\u00e9s, il est n\u00e9cessaire d&rsquo;en extraire des\u00a0caract\u00e9ristiques. Cette th\u00e8se se concentre sur l&rsquo;extraction des principaux pics de chaque enveloppe. En fonction de la position du pic principal, plusieurs zones cl\u00e9s sont identifi\u00e9es dans les enveloppes des signaux. En calculant la distance euclidienne pour chaque zone et chaque pic situ\u00e9 dans chaque enveloppe par rapport \u00e0 une enveloppe de r\u00e9f\u00e9rence, il devient possible de d\u00e9tecter des changements dans les enveloppes. L&rsquo;extraction des principaux pics et zones ainsi que le calcul de la distance euclidienne facilitent la d\u00e9tection, l&rsquo;identification, la localisation et le suivi des changements dans les enveloppes. De plus, les principaux pics et zones pr\u00e9sentant des changements au fil du temps sont automatiquement s\u00e9lectionn\u00e9s \u00e0 l&rsquo;aide de la r\u00e9gression lin\u00e9aire et du R\u00b2.<\/p>\n<p>Bien que les parties changeantes dans les enveloppes aient \u00e9t\u00e9 automatiquement d\u00e9tect\u00e9es, il est difficile de d\u00e9terminer la date exacte du d\u00e9but des changements. Pour d\u00e9tecter cela, une d\u00e9tection des anomalies doit \u00eatre appliqu\u00e9e. Dans cette th\u00e8se, un autoencodeur convolutionnel profond est utilis\u00e9 pour identifier les anomalies dans les distances euclidiennes calcul\u00e9es en temps r\u00e9el \u00e0 partir des zones des enveloppes. Enfin, trois types d&rsquo;alarmes, y compris les anomalies n\u00e9gligeables, les changements \u00e0 long terme et les alt\u00e9rations significatives, sont introduits.<\/p>\n<p>En outre, plusieurs param\u00e8tres statistiques sont calcul\u00e9s pour chaque zone, et les plus adapt\u00e9s sont s\u00e9lectionn\u00e9s sur la base de la r\u00e9gression lin\u00e9aire, du R\u00b2 et de la valeur-p. Il convient de noter que des enveloppes sont \u00e9galement analys\u00e9es \u00e0 l&rsquo;aide d&rsquo;un autoencodeur variationnel convolutionnel (CVAE), avec les objectifs de visualisation 2D des enveloppes, de g\u00e9n\u00e9ration des enveloppes et de d\u00e9tection des anomalies. Le CVAE compresse les enveloppes en un espace latent bidimensionnel, une repr\u00e9sentation de dimension inf\u00e9rieure capturant les caract\u00e9ristiques essentielles des donn\u00e9es. Dans ce contexte, les enveloppes peuvent \u00eatre affich\u00e9es sur un graphique bidimensionnel, offrant une visualisation bas\u00e9e sur la temp\u00e9rature ou les ann\u00e9es. De plus, il est possible de g\u00e9n\u00e9rer des enveloppes avec ou sans anomalies \u00e0 partir de diff\u00e9rents points dans l&rsquo;espace latent. Enfin, les anomalies peuvent \u00eatre d\u00e9tect\u00e9es et un seuil optimal est d\u00e9termin\u00e9.<\/p>\n<p>Finalement, les m\u00e9thodologies et les r\u00e9sultats de cette th\u00e8se font progresser le domaine de la surveillance des CPC par l&rsquo;analyse des signaux vibro-acoustiques. Ces r\u00e9alisations facilitent l&rsquo;extraction des caract\u00e9ristiques des enveloppes des signaux de vibration, ainsi que la d\u00e9tection, la localisation et l&rsquo;identification des changements dans les enveloppes. De plus, l&rsquo;application de l&rsquo;apprentissage profond permet la d\u00e9tection III pr\u00e9coce des anomalies, la g\u00e9n\u00e9ration des enveloppes et la visualisation 2D des enveloppes. En outre, les changements \u00e0 long terme et les variations soudaines ont \u00e9t\u00e9 d\u00e9tect\u00e9es.<\/p>\n<p>F\u00e9licitations \u00e0 Fataneh Dabaghi Zarandi pour la soutenance de sa th\u00e8se de doctorat!<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>\u00c9tudiante au doctorat en ing\u00e9nierie, Fataneh Dabaghi Zarandi a effectu\u00e9 sa soutenance de th\u00e8se le vendredi 14 f\u00e9vrier. 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