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Plan de formation
Cours obligatoires
Les deux cours suivants (six crédits)
Atelier pratique en intelligence artificielle I
Atelier pratique en intelligence artificielle II
Cours optionnels
Choisir de trois à cinq cours parmi les suivants (neuf à quinze crédits)
Réseaux de neurones
Vision artificielle et traitement des images
Fondamentaux de l'apprentissage automatique
Apprentissage profond
Séminaire thématique en Intelligence artificielle
Apprentissage automatique pour les données massives
Spécification, test et vérification
Choisir de neuf à quinze crédits dans la liste suivante, à laquelle s'ajoutent les cours optionnels de la maîtrise professionnelle et des autres concentrations
Bases de données réparties
Informatique appliquée et optimisation
Structures de données avancées et leurs algorithmes
Méthodologie de la recherche
Métaheuristiques en optimisation
Architecture des applications d'entreprise
Intelligence d'affaires: principes et méthodes
Programmation sur architectures parallèles
Systèmes intégrés de gestion d'entreprise
Conception et architecture des systèmes d'infonuagique
Internet des objets
Atelier en optimisation avancée
Sujets spéciaux
Programmation objet avancée
Cours optionnels en gestion (de 0 à 6 crédits) dans la liste suivante
Les conditions d'admission doivent être respectées et l'approbation du directeur du programme doit être obtenue pour s'inscrire à ces cours.
Maitrise en gestion de projet
La gestion de projet et son contexte
Planification et contrôle opérationnels de projet
Processus et systèmes de support en gestion de projet
Maitrise en gestion des organisations
Communication organisationnelle ll
Communication organisationnelle I
Habiletés d'intervention organisationnelle
Intervention et développement organisationnel
Ou autres cours des programmes de maîtrise de l'UQAC sur approbation du directeur du programme concerné.
Une activité de quinze crédits parmi les suivantes
Stage
Essai
Projet d'intervention
2139
Programmes d'études de cycles supérieurs en informatique

Maîtrise en informatique (intelligence artificielle)

Conditions d'admission
Base Études universitaires

Être titulaire d'un baccalauréat, ou l'équivalent, en informatique, en informatique de gestion, en génie informatique ou d'un baccalauréat avec majeure en conception de jeux vidéo, obtenu avec une moyenne cumulative d'au moins 3/4,3 ou l'équivalent. Cependant, tout dossier de candidats détenteurs d'un baccalauréat obtenu avec une moyenne cumulative inférieure à 3 mais, égale ou supérieure à 2,8/4,3 (ou équivalent) sera étudié par le sous-comité d'admission et d'évaluation du programme et pourrait faire l'objet d'une recommandation d'admission.

Base Préparation suffisante

Posséder les connaissances requises, une formation appropriée et une expérience jugée pertinente.

Les méthodes et les critères de sélection consistent à l'évaluation du dossier scolaire et des lettres de recommandation. Les documents suivants sont donc attendus:

  • Lettre de présentation
  • Curriculum vitæ
  • Attestation d'emploi

Les candidats qui présentent une demande sur la base de l'expérience pertinente seront convoqués à une entrevue. Avant d'être admis au programme, le candidat peut être appelé à compléter sa formation par une propédeutique ou par des cours d'appoint.