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Plan de formation
Cours obligatoires
Les sept cours obligatoires suivants (vingt et un crédits)
Principes de management
Apprentissage machine pour la science des données
Introduction à la science des données et à l'intelligence d'affaires
Éléments de programmation
Outils de progammation pour la science des données
Probabilité et statistique
Introduction aux bases de données
Cours optionnels
Deux cours parmi les suivants (six crédits)
Aspects légaux des affaires électroniques
Environnement économique de l'entreprise
Gestion des ressources humaines
Aspect humain des organisations
Marketing numérique et réseaux sociaux
Gestion de projets informatiques
Conception et programmation de sites Web
Sécurité des réseaux et du Web
Structures de données
Informatique et industrie 4.0
Visualisation de données et interface
Analyse statistique des données de masse
Cours d'enrichissement
Un cours d'enrichissement (trois crédits)
English Skills I
English Skills II
English Skills III
English Skills IV
Critical Reading Skills and Comprehension
Traitement automatique des langues
Rédaction
Orthographe et grammaire de base
Maîtrise du français
4810
Module d'informatique et de mathématique

Certificat en sciences des données et intelligence d'affaires

Conditions d'admission
Base Études collégiales (DEC)

Être titulaire d'un diplôme d'études collégiales (DEC) ou l'équivalent;

ou

Base Préparation suffisante

Posséder les connaissances et les compétences jugées suffisantes pour la poursuite d'études dans le programme. Le candidat peut être invité à se présenter à une entrevue et à passer un test d'admission. Le candidat peut se voir imposer une formation préparatoire;

ou

Base Études universitaires

Avoir réussi un minimum de quinze (15) crédits de niveau universitaire avec une moyenne cumulative d'au moins 2,3/4,3.