Hier, mes étudiants du cours spécial sur l’IA en recherche ont démarré leur exploration de l’IA. Certains n’ont pas beaucoup d’expérience de recherche et débutent aux cycles gradués. D’autres ont plus d’expérience parce qu’ils ont été assistants de recherche ou parce qu’ils sont au troisième cycle. Dans tous les cas, ce n’est pas simple de préciser son besoin informationnel et de le transformer en une question ou une phrase suffisamment précise et claire pour être utilisée dans des bases de données bibliographiques utilisant l’IA qui soient consultables en langage naturel ou de traduire nos besoins informationnels en mots clés et en opérateurs bouléens pour fouiller les bases de données bibliographiques traditionnelles.
Nous avions la chance d’avoir deux bibliothécaires avec nous hier. Plusieurs étudiants ont donc obtenu du soutien… Mais est-ce que nos assistants IA (Gemini, ChatGPT, etc.) pourraient nous aider dans cette tâche?
J’ai fait le test!
Je me suis inspiré du temps passé avec l’équipe #2 et j’ai formulé le prompt suivant que j’ai poussé dans Gemini.
Mes étudiants et moi débutons un petit projet de recherche documentaire. C’est dans le cadre d’un cours de maitrise en éducation qui porte sur l’IA, donc nous voulons utiliser des références scientifiques et des sources sérieuses. Nous allons donc effectuer notre recherche d’information dans des base de données bibliographiques traditionnelles, mais aussi dans des bases de données propulsées par l’IA.
Le sujet qui intéresse l’équipe d’étudiants que j’accompagne aujourd’hui concernent les risques et enjeux liés à la divulgation de données personnelles à une IA par un individus. Nous aimerions mieux comprendre ce qu’il en est. En discutant, nous avons fait ressortir plusieurs sous-questions. Par exemple : Où vont nos données personnelles, qui les récupère et comment les utilise-ils nos données? Quelles données personnelles peuvent être réutilisées à notre insu? Comment un individu peut-il mieux contrôler ses données personnelles lorsqu’il utilise ou travaille avec une IA? Aussi, nous nous demandons dans quelle mesure nos données personnelles sont facilement accessibles?
Tu vas jouer le rôle d’un bibliothécaire universitaire et nous aider à formuler et à optimiser les questions que nous poserons aux bases de données bibliographique pour trouver de l’information pertinente.
Dans un premier temps, tu vas formuler au moins 3 questions que tu me poseras pour être certain de bien comprendre notre besoin informationnel. Attends les réponses à ces questions avant de poursuivre ta tâche.
Ensuite tu vas analyser ce besoin et nous proposer au moins 3 questions ou phrases que nous pourrions utiliser pour sonder les bases de données bibliographiques qui utilisent l‘IA et que l’on peut questionner en langage naturel.
Finalement, tu transformeras chaque proposition faites en « phrases de recherche », c’est-à-dire en une série de mots clés articulés par des opérateurs bouléens qui nous permettront d’effectuer nos recherches dans des bases de données bibliographiques traditionnelles.
Le prompt utilise au moins une des stratégies avancées que j’ai suggéré à mes étudiants en début de trimestre en plaçant l’IA dans une posture où elle doit chercher à préciser sa compréhension de notre besoin. Je voulais aussi implanter la stratégie du « tree of thought », mais j’ai décidé de me limiter à demander 3 réponses. Si j’avais demander à l’IA de les recombiner pour obtenir une réponse globale, j’ai peur que le résultats aurait été une phrase de recherche trop large qui aurait rapporté des milliers de références. Dans mon prompt, j’ai aussi imposé à l’IA de procéder par étape… Sinon elle continue souvent sans poser les questions ou elle doit refaire le travail lorsque vous répondez.
Gemini m’a posé 3 questions de clarification:
Questions de clarification sur votre besoin informationnel
Avant de lancer les recherches approfondies, il serait utile de préciser certains paramètres de votre projet :
1. Quel est le contexte d'application cible ? Bien que le sujet concerne "les individus" en général, souhaitez-vous circonscrire la recherche au contexte éducatif (données des étudiants, des enseignants, traces d'apprentissage) puisque vous êtes en sciences de l'éducation, ou visez-vous une portée sociétale plus large ?
2. Quelle est la nature des données personnelles étudiées ? Vous concentrez-vous sur les données explicitement fournies par l'utilisateur (ex: un texte copié-collé dans un prompt contenant des informations nominatives) ou également sur les données comportementales et de profilage collectées passivement (ex: temps de réponse, géolocalisation, style cognitif) ?
3. Quel angle d'analyse privilégiez-vous pour les solutions ? Concernant le contrôle des données par l'utilisateur, cherchez-vous des pistes axées sur la littératie numérique (comment éduquer l'utilisateur à se protéger) ou sur l'encadrement éthique et juridique (les politiques de gouvernance que les IA devraient respecter) ?Je lui ai répondu en pensant aux membres de l’équipe #2. 🙂
L’IA peut-il nous aider à formuler nos phrases de recherche? À vous de me le dire… Voici la réponse de Gemini:
Requêtes en langage naturel (Bases de données propulsées par l'IA)
Ces questions sont formulées pour demander à des outils comme Elicit, Consensus ou Perplexity de faire ressortir la diversité des données et des approches, spécifiquement en éducation.
Proposition 1 (Axe sur la diversité des données et l'exposition) :
« Quels sont les différents types de données personnelles et comportementales des étudiants et des enseignants qui sont collectées, stockées ou réutilisées par les intelligences artificielles en contexte éducatif, et quels sont les risques associés ? »
Proposition 2 (Axe sur la vulnérabilité et l'accès) :
« Dans quelle mesure les données des apprenants (traces d'apprentissage, informations personnelles) partagées avec une IA sont-elles vulnérables aux fuites ou accessibles à des entreprises tierces à l'insu des utilisateurs ? »
Proposition 3 (Axe sur les solutions et le contrôle) :
« Quelles sont les pistes d'intervention (littératie numérique, encadrement éthique, gouvernance, outils techniques) qui permettent aux étudiants et aux enseignants de reprendre le contrôle de leurs données personnelles lorsqu'ils utilisent l'IA ? »
Équations de recherche (Bases de données bibliographiques traditionnelles)
Nous ajoutons ici un « bloc conceptuel éducatif » à nos équations. Pour des bases spécialisées comme ERIC, Education Source ou LearnTechLib (ainsi que les bases multidisciplinaires comme Scopus ou Web of Science), voici les chaînes optimisées :
Équation 1 : Focus sur la nature des données et les risques en éducation
("artificial intelligence" OR "intelligence artificielle" OR "generative AI" OR LLM) AND ("personal data" OR "données personnelles" OR "student data" OR privacy OR "learning analytics") AND (risk* OR risque* OR vulnerabilit* OR "secondary use" OR exploitation) AND (education* OR school* OR student* OR learner* OR teacher* OR enseignant* OR étudiant* OR apprentissage)
Équation 2 : Focus sur la collecte invisible et les fuites
("artificial intelligence" OR "intelligence artificielle") AND ("personal data" OR "behavioral data" OR "digital footprint" OR "trace numérique" OR privacy) AND (collect* OR "data mining" OR track* OR traçage OR "data leak*") AND (education* OR student* OR learner* OR teacher* OR apprentissage)
Équation 3 : Focus sur les pistes d'intervention et le contrôle
("artificial intelligence" OR "intelligence artificielle") AND ("personal data" OR privacy OR "vie privée") AND (control* OR contrôle OR agency OR literac* OR littératie OR polic* OR politique* OR governanc* OR gouvernance) AND (education* OR student* OR learner* OR teacher* OR enseignant*)
Conseil pour l'équipe étudiante :
Comme votre curiosité est large, ces requêtes vont probablement générer un grand nombre de résultats. Je suggère à vos étudiants d'ajouter le terme ("literature review" OR "systematic review" OR "scoping review") à la fin de la première équation. Trouver un article de synthèse récent sur l'IA et les données en éducation leur donnera un excellent portrait global de ces différentes sous-questions avant de plonger dans les études empiriques individuelles.Avez-vous remarqué qu’il a ajouté un bloc conceptuel aux phrases en mots clés? J’estime qu’il a joué son rôle et s’est adapté au contexte. Il me semble que c’est un bon conseil.
Et que pensez-vous du conseil final pour les étudiants formulé à la fin de sa réponse??? Je pense personnellement que c’est une bonne idée.
Si vous mettez cette stratégie à l’essai cette semaine, venez me dire en commentaire si ça a été un succès!